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UTILIZZO DELLE GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK (GAN) - PARTE 1

SEMINARIO DI AGGIORNAMENTO PROFESSIONALE SUL TEMA
UTILIZZO DELLE GENERATIVE ADVERSIAL NETWORK (GAN) - PARTE 1

SABATO 21/05/2022 - Ore 09.00 - 12.00
In modalità FAD (Formazione a Distanza) con piattaforma GoToWebinar

OBIETTIVI E CONTENUTI
Il seminario ha l’obiettivo di introdurre l’uso del Deep Learning, tra cui le Generative Adversial Network, e alcune delle sue principali applicazioni.

MODALITA’ DI PARTECIPAZIONE 
ISCRIZIONI (entro il 20/05/2022 ore 16.00)
Numero massimo di partecipanti: 150
Quota di partecipazione: 12€ 

Modalità di iscrizione per gli Ingegneri appartenenti ad altri Ordini: l'iscrizione verrà accettata a seguito del caricamento, da parte del professionista, della distinta di pagamento da effettuare al seguente IBAN IT37M0306913404100000300004 - inserendo nella causale "seminario GAN del 21/05/2022".
In alternativa è possibile inviare copia del bonifico all'indirizzo info@ordineingegnerimacerata.it

Si specifica che per il suddetto corso è stata inoltrata al CNI richiesta di sovraterritorialità dell’evento che prevede il riconoscimento di 3 C.F.P. a tutti gli ingegneri sul territorio nazionale.  

N.B. L’erogazione dei C.F.P. è subordinata alla partecipazione al seminario per l’intera durata.   
Tipo Seminario
Luogo Piattaforma GoToWebinar Ordine Ingegneri Macerata
Regione Marche
Comune Macerata
Provincia Macerata
Indirizzo via Famiglia Palmieri, 26
Organizzatore Ordine degli Ingegneri di Macerata - Commissione Ingegneria dell'Informazione
Responsabile Scientifico Ing. Massimo Trojani
Durata 3 ore
Frequenza minima 3 ore
Costo € 12,00
CFP 3
Tipologia corso -
Iscrizioni Chiuse
Posti disponibili 150 - 70 riservati agli iscritti all'ordine di Macerata - 70 riservati agli iscritti agli ordini degli ingegneri
Posti rimanenti 123

Calendario corso

sabato, 21 maggio 2022
Inizio09:00
Fine12:00
Programma
09.00 - 12.00
Argomenti principali:
- Introduzione all’Intelligenza Artificiale e al Deep Learning
- Casi d’uso e scenari futuri: Segmentazione Semantica di Nuvole di Punti per il patrimonio artistico e culturale, Analisi del Comportamento del Consumatore in ambienti retail

DOCENTI:
Prof. Emanuele Frontoni, Docente di Sistemi d’elaborazione dell’informazione, Università degli Studi di Macerata
Prof.ssa Marina Paolanti, Docente di Sistemi d’elaborazione dell’informazione, l’Università degli Studi di Macerata

Allegati

Iscrizioni

Apertura Iscrizioni16/05/2022 10:30
Termine Iscrizioni20/05/2022 16:00

Siamo spiacenti le iscrizioni al corso si sono chiuse il 20/05/2022 alle 16:00
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